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      1. 12月29日 周勇 教授學術報告(數學與統計學院)

        來源:數學科研研究生作者:時間:2020-12-29瀏覽:10設置

        報 告 人:周勇 教授

        報告題目:經濟管理中復雜數據和復雜行為的分析方法及其應用

        報告時間:2020日12月29日上午9:30

        報告地點:靜遠樓1506

        主辦單位:數學與統計學院、科學技術研究院

        報告人簡介:

        周勇教授,國家杰出青年基金獲得者,教育部長江學者特聘教授,中國科學院百人計劃入選者,國務院政府特殊津貼專家,“新世紀百千萬人才工程”國家級人選。華東師范大學經管學部教授,統計交叉科學研究院院長。國務院學位委員會第七屆統計學科評議組成員,現任教育部應用統計專業碩士教學指導委員會委員、中國統計學會副會長,中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長,中國管理科學學會常務理事。同時擔任國內外幾個重要學術期刊的編委和副主編,包括《應用數學學報》執行編委,《數理統計與管理》、《系統科學與數學》、《應用概率統計》、《中國管理科學》、《工程理論與實踐》編委, 和國際期刊《Journal of Business and Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Sankhya B》編委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主編(Associate Editor)。

        周勇教授主要從事大數據分析與建模、金融計量、風險管理、計量經濟學、統計理論和方法等科學研究工作,取得許多有重要學術價值和影響的研究成果。先后承擔并完成國家自然科學基金項目,國家杰出青年基金,自然科學基金委重點項目等科學項目10余項,曾獲得省部級獎勵二項。在包括國際頂級《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》,《Biometrika》,《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等學術雜志上發表學術論文近200篇。

        報告摘要

        隨著科學與技術進步,數據采集技術突飛猛進。管理者收集到海量數據的同時,數據類型和數據結構越來越復雜,數據中蘊含的信息繁雜多樣。同時,加大了經濟和金融環境的復雜性,直接影響經濟與管理中個體行為和管理決策。本項目首先受社會失業調查中產生的偏差數據和中國家庭追蹤調查中產生的缺失數據驅動,發展出一套創新的統計和計量分析方法。第二,針對經濟與管理中出現的大數據及超高維數據,發展新的特征篩選方法和降維方法,剔除冗余信息,建立更加容易解釋且預測能力更強的模型,并提出并行計算方法解決大數據帶來的計算困難。第三,針對金融市場中投資者的復雜行為,我們借鑒行為金融中的理論構建計量模型和投資組合模型,系統地分析了投資者行為本身的復雜性以及投資者復雜行為與復雜交易環境的交互影響。最后,把新提出理論方法應用到應用經濟、金融市場和醫療保險健康等領域。本項目的理論和實證研究在經濟管理領域具有重要的理論價值和實際意義。 


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